今天开始学习如何用 Google Colab 直接调用 ChatGPT 的 API 来进行对话。

【创建 API Key】

打开 OpenAI 的 API KEY 页面https://platform.openai.com/account/api-keys

(资料图)

创建一个新的密钥

复制这个密钥备用

【设置基本环境】

打开 Google Colab https://colab.research.google.com/

新建一个 notebood

输入 下面代码并点击运行

pipinstallopenai

安装好了之后就提示：Successfully installed aiohttp-3.8.4 aiosignal-1.3.1 async-timeout-4.0.2 frozenlist-1.3.3 multidict-6.0.4 openai-0.27.4 yarl-1.8.2

【开始聊天】

如果只是执行简单的聊天请求，然后复制下面这段代码，把please-paste-your-API-key-here换成自己的api key 并执行

importosimport openaiopenai.api_key = \"sk-换成自己的key3JVv6v605MPgBET3BlbkFJR7sx7i7xvySXfOegminV\"openai.ChatCompletion.create(model=\"gpt-3.5-turbo\",messages=[{\"role\": \"user\", \"content\": \"你好，你可以和我打个招呼吗\"}])

但是上面返回的数据有很多信息，而且中文字符也没有解析，如果想要看的懂且不需要那么多细节，可以加上最下面加上一句代码

print(response.choices[0].message.content)

也可以把输入部分写成调用的函数，点击运行，这样每次只需要调用这个function 就可以直接对话了

importosimport openaiopenai.api_key = \"sk-换成自己的key3JVv6v605MPgBET3BlbkFJR7sx7i7xvySXfOegminV\"def chatWithGPT(prompt):completion = openai.ChatCompletion.create(model=\"gpt-3.5-turbo\",messages=[{\"role\": \"user\", \"content\": prompt}])return print(completion.choices[0].message.content)

如果对ChatGPT很感兴趣，你继续读次条的进阶篇。

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